Resuming podcast

10 abril de 2020 a les 15:39

[ÀUDIO] Pepus Daunis, professor d'estadística (UDG): "Quan les coses s'interpreten malament hi ha perill de generar alarma"

Compartir

"Els estadistes estem una mica desesperats", explica Pepus Daunis, vicerector de participació i qualitat de la Universitat de Girona, matemàtic i estadista. Daunis assegura que molta de la informació que es dona "no té en compte molts aspectes essencials d'una bona estadística" i que si no es defineix bé què diem i com ho diem, "si és en absolut o en relatiu", la informació es pot "interpretar o explicar molt malament".

El professor Pepus Daunis ha posat d'exemple el cas de les dades que apareixen al mapa de casos positius de Covid-19 per municipis i exposa que "si ens diuen que a Malgrat han trobat 49 tests positius no els puc comparar de cap manera amb els 11 que han trobat a Palafolls, perquè Malgrat té el doble d'habitants que Palafolls". En aquest sentit, Daunis assegura que cal relativitzar i que "és important partir d'estàndards per fer la comparativa".

El matemàtic i estadista de la UDG també s'ha referit al nombre de proves que s'han fet. En aquest cas, explica que la quantitat de tests que s'han efectuat "tampoc és proporcional al nombre de població que tenen els municipis" i especifica que "quantes més proves fem més fàcil és trobar persones positives i negatives". Daunis detalla que cal tenir en compte que els positius també inclouen les persones sense símptomes.

Davant del ball de xifres que aquests dies rep la ciutadania, el professor recomana "mirar nombres relatius i la mida de la mostra". Tornant a l'exemple de Malgrat de Mar, Daunis considera que "123 tests sobre 18.500" habitants és una mostra molt petita". Per tot plegat, el matemàtic i estadista diu que cal fer l'exercici de "relativitzar les dades tenint en compte el total de la població" i, sobretot, "fer cas de les fonts oficials". "Quan les coses s'interpreten malalment hi ha perill de generar alarma", afegeix Pepus Daunis.


20200410172040.whatsapp-audio-2020-04-10-at-17-mp3cut.net.mp3